Sağlık Yapay Zekanın Hastane Bilgi Sistemlerinde Devrim Yaratacağı 5 Alan – Sağlık Teknoloji Haberleri Yapay Zekanın Hastane Bilgi Sistemlerinde Devrim Yaratacağı 5 AlanNurettin Altunbudak01/11/2023Büyük veri işleme ve makine öğrenimi algoritmalarının gelişimine paralel olarak artan, sağlıkta yapay zeka kullanımına yönelik araştırmalar, sağlıkta yapay zekanın çalışmalarının … Hakan Kaplan 7 Nisan 2026 Yapay Zekanın Hastane Bilgi Sistemlerinde Devrim Yaratacağı 5 Alan Nurettin Altunbudak 01/11/2023 Büyük veri işleme ve makine öğrenimi algoritmalarının gelişimine paralel olarak artan, sağlıkta yapay zeka kullanımına yönelik araştırmalar, sağlıkta yapay zekanın çalışmalarının en umut verici alan olduğunu göstermektedir. Hastane Bilgi Sistemleri (HBYS), hastaların geçmiş bilgileri ile birlikte kan tahlil sonuçlarını, radyoloji, Mr görüntüleri ve raporları ile birlikte hastanın ilaç bilgilerini, kronik hastalıkları, ameliyat bilgileri dahil hastaya ait tüm sağlık verisini toplar. Yapay zeka, HBYS ‘de toplanan bu büyük ve karmaşık veriden, hastaya ve doktora yardımcı olacak bir çok alanda sonuçlar çıkarma kapasitesine sahiptir. Yakın gelecekte hastaların genetik bilgileri, yaşam tarzı bilgilerinin daha fazla toplanması ile birlikte veri miktarı ve çeşitliliği çok daha fazla artacaktır . Büyük veri işleme ve makine öğrenimi algoritmalarının gelişimi ile yapay zeka, sağlık sektörünün ve hastalarının ihtiyaçlarına uyum sağlayan sürekli genişleyen ve çeşitli veriyi akıllı, eyleme geçirilebilir, iç görülere dönüştüren, algoritma, analitik, derin öğrenme ile sağlık sektöründe en umut veren alan olduğunu göstermektedir. Yapay zeka, tüm hastalık bilgilerini toplayan HBYS’ ler için önemli bir yenilik alanıdır. HBYS’ de devrim yaratacak olan 5 Yapay zeka çalışma alanı 1-Yapay Zeka Tabanlı Konuşmayı Metne Dönüştürme Teknolojileri Tıbbi ses tanıma olarak da ifade edilen, sağlıkta konuşulan dilini metne dönüştüren, hasta bilgilerini, tıbbi bilgilerin Hastane Bilgi Sistemine (HBYS) hızlı ve doğru şekilde aktarılmasını sağlayan teknolojilerdir. Hastanelerde radyoloji, patoloji uzmanlarının rapor sonuçları için konuşmalarını yazıya çeviren dikte sistemleri uzun yıllardır kullanılmaktadır . Yapay zeka ve ses teknolojilerinde gelişmeler, hasta sorunlarını, teşhislerini ve alerjiler, kronik hastalıkları kayıtları ses tabanlı komutlar ile aracılığıyla HBYS ‘de uygun alanlarda ve uygun yapılarda, daha hızlı ve doğru şekilde kayıt edilebilmesini sağlayabilmektedir. Yapay zeka ses tanıma sistemleri ile entegre çalışan HBYS çözümlerinde hasta bilgilerini bulmak kolaylaşmakta ve doktorların konuşmaları ile gerçek zamanda karar verme için eyleme geçirmesi, bilgileri dönüştürmesi sağlanabilmektedir. Sağlıkta Sesi yazıya dönüştüren teknolojilerde Yapay zeka destekli ortam klinik zeka teknolojileri hızla gelişmektedir . Klinik ortam zekası, ortamdaki konuşmalardan hastanın durumunu, HBYS’ de ilgili alanlara otomatik aktaran sistemlerdir. Bu sistem ile hasta doktor arasındaki görüşmelerden HBYS ‘ye veya sağlık bilgi sisteminde kayıt edilmesi istenen bilgiler, istenilen yapıda otomatik olarak kayıt edilebilecektir. Yapay zekanın öğrenme süreci arttıkça, yapılan hatalardan arındırılacak, HBYS ve diğer sağlık bilgi sistemlerinde toplanan verinin kalitesi artacak, sağlığımıza etki eden faktörler, sigara kullanımı, spor, stres, iş yaşamı gibi yaşam şekline yönelik bir çok verinin toplanabilmesi sağlanacaktır. Bu veriler yapılacak araştırmalarda, hedef odaklı alternatif kullanım olanaklarının geliştirilmesi i